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Desenvolvedor de ciência de dados

Vitória da Conquista
beBeeDesenvolvedordeCiência Dedados
Anunciada dia 4 dezembro
Descrição

Desenvolvedor de Ciência de Dados


Estamos procurando por profissionais apaixonados por dados e desafios analíticos para compor nosso time de ciência de dados.



Responsabilidades:



1. Desenvolver soluções inovadoras dentro do lab de inovação;

2. Realizar análises descritivas e exploratórias para entender os dados e levantar hipóteses técnicas;

3. Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em machine learning e as métricas adequadas para seleção de modelos;

4. Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;

5. Colaborar com o time de estatísticos, engenheiros em machine learning, economistas para resolver problemas usando data science.

6. Validação de estruturas de dados e feature engineering;

7. Trabalhar com o time de engenheiros de dados e arquitetos de dados na criação de datasets para treinamento de múltiplos modelos.

8. Colecionar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados.



Habilidades e Qualificações:



* Conhecimento em cloud azure, AWS e databricks;

* Experiência em análise descritiva e exploratória de dados;

* Teste de hipóteses inferência clássica e bayesiana;

* Construção de modelos estadísticos de machine learning;

* Análise de diagnósticos;

* Fortes conhecimentos de python/R;

* Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos;

* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;

* Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados;

* Experiência com programação em python e seu ecossistema de análise de dados (pandas, scikit-learn, numpy, pillow e opencv).




Benefícios:



* Modelo de trabalho via contrato PJ;

* Home office;

* Requisitos flexíveis para ajustar às necessidades do candidato.




Outros:



* Inglês avançado;

* Mestrado ou doutorado em ciência da computação, matemática, estatística, economia, engenharia ou áreas correlatas;

* Experiência com os ambientes airflow, git, cloud azure, pentaho data integration;

* Experiência com ml, dl, automl, mlops e engenharia de dados.

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