Posição - Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto) Você conhece a Icon? Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes. Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON! Sobre a Vaga Código da vaga: A57094318640 Modelo de contratação: PJ Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior para o desenvolvimento e manutenção de Pipelines de dados fronteira entre a Engenharia de Dados e Analytics. Seu papel será modelar camadas Gold/Semânticas de alta performance e cuidar do desenvolvimento da ingestão destes dados garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas no Lakehouse. Você atuará próximo aos PMs para traduzir necessidades de negócio em arquiteturas de dados escaláveis. O que você fará : Arquitetura Lakehouse : Desenvolver e evoluir pipelines no Databricks (PySpark/SQL) seguindo a arquitetura Medallion, garantindo governança e rastreabilidade. Modelagem de Dados Analíticos : Definir a estratégia de tabelas Fato, Dimensão e métricas centralizadas, Construindo uma camada de consumo com modelos semânticos simples. Interface com Negócio: Colaborar com PMs e stakeholders para mapear requisitos, traduzindo dores de negócio em soluções técnicas estruturadas. Qualidade e Governança : Implementar testes automatizados de qualidade de dados e garantir a consistência das métricas (Single Source of Truth). Otimização : Monitorar e otimizar custos e performance no ambiente AWS/Databricks. O que você precisa ter: Formação : Graduação em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas. Experiência Técnica Sólida: Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para transformações complexas. Plataforma : Experiência profunda em Databricks (Workflows, Delta Lake) rodando sobre AWS (S3, IAM). Modelagem de Dados : Experiência prática com Data Warehousing (Kimball/Inmon) e modelagem dimensional. Soft Skills de Liderança : Capacidade de mentoria, autonomia para tomada de decisão técnica e excelente comunicação com perfis não técnicos. Apoio nas estimativas de projetos Diferenciais : Experiência prévia com dados do mercado farmacêutico (IQVIA, Close Up). Experiência com ferramentas de observabilidade de dados e catálogos (Unity Catalog). Local Hortolândia/SP vemserICON