Estamos buscando um(a) Arquiteto(a) de Dados para liderar a estratégia de dados da plataforma de processamento de cartões, garantindo governança, escalabilidade, segurança e eficiência na modelagem, armazenamento e processamento dos dados.Responsabilidades: Definir e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade; Estruturar e otimizar a modelagem de dados para processamento de alto volume e baixa latência; Projetar soluções de ETL/ELT e streaming de dados utilizando ferramentas como Kafka, Spark, Flink e Debezium; Garantir governança, integridade, qualidade e segurança dos dados, em conformidade com regulamentações como PCI DSS, LGPD e GDPR; Implementar estratégias de particionamento, replicação e caching para bancos de dados; Trabalhar com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra); Projetar arquiteturas de data lakes e data warehouses na AWS (Redshift, S3, Glue, Athena); Otimizar queries e realizar tuning de bancos de dados para garantir performance e eficiência; Definir estratégias de monitoramento e observabilidade de dados com ferramentas como Prometheus, Grafana e Elastic Stack; Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e arquitetos de software para garantir a melhor estruturação dos dados; Apoiar times na implementação de pipelines de dados CI/CD e automação de processos; Interagir com stakeholders internos e externos, garantindo alinhamento técnico e estratégico para o uso de dados.
Requisitos Experiência sólida em arquitetura de dados e engenharia de dados. Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência com arquitetura de big data, data lakes e data warehouses. Forte domínio em streaming de dados e processamento em tempo real (Kafka, Flink, Spark, Debezium). Experiência com otimização de performance e tuning de bancos de dados. Conhecimento em segurança de dados, criptografia e compliance (PCI DSS, LGPD, GDPR). Fluência em inglês para comunicação com times internacionais. Experiência no setor de meios de pagamento, especialmente no processamento de cartões.
Desejável Experiência no mercado americano de pagamentos. Conhecimento em soluções de analytics e machine learning. Certificações em AWS Data Analytics, Google Cloud Data Engineer ou similares. Experiência com DataOps e automação de governança de dados. Pensamento analítico, Liderança técnica, colaboração & trabalho em equipe, autonomia, proatividade, resiliência e adaptabilidade.