O cargo de Engenheiro(a) de Dados Sênior é uma oportunidade para trabalhar em projetos desafiadores e contribuir significativamente para a empresa.
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis focados em logística, utilizando Airflow.
* Desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo Parquet.
* Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Requisitos:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.
* Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
* Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Ambiente de Trabalho:
É um ambiente dinâmico e estimulante, com grande autonomia e responsabilidade. Buscamos profissionais autossuficientes e capazes de trabalhar em equipe.