Descrição:• Conduzir estudos quantitativos de negócio de forma autônoma, desde a formulação de hipóteses até a extração de dados, modelagem e geração de recomendações estratégicas; • Identificar oportunidades de crescimento no canal App por meio de análises estatísticas — correlações, segmentação de clientes, análise de propensão e modelos de regressão aplicados a comportamento de contratação; • Acompanhar os indicadores de performance do canal digital (funil de conversão, ticket médio, volume de contratos), diagnosticando desvios e propondo ações corretivas com embasamento em dados; • Contribuir na concepção de novas funcionalidades e jornadas, atuando como ponte entre negócio e tecnologia com visão orientada a dados; • Construir e manter dashboards analíticos em Power BI ou ferramentas similares, garantindo visibilidade dos KPIs para a liderança; • Agir proativamente na identificação e remoção de obstáculos ao desempenho da equipe, trazendo dados como base para a tomada de decisão.Requisitos:• Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas com forte base quantitativa; • Experiência comprovada com análise estatística aplicada a negócio: correlação, regressão, testes de hipótese e significância estatística; • Capacidade de extrair, processar e analisar dados de forma autônoma, sem dependência de time de dados dedicado; • Domínio de SQL para consultas analíticas (incluindo joins complexos, agregações e subqueries); • Conhecimento em Power BI e Excel avançado (modelagem de dados, DAX, tabelas dinâmicas, análises estatísticas); • Experiência prévia em setor financeiro ou bancário, com compreensão de produtos de crédito, canais digitais ou comportamento do cliente em apps.Desejáveis:• Experiência com Python ou R para análise de dados e modelagem estatística; • Conhecimento em Snowflake, BigQuery ou outro data warehouse moderno; • Vivência com testes A/B — incluindo definição de significância estatística, tamanho de amostra e interpretação dos resultados; • Atuação prévia com canais digitais de crédito consignado ou produtos bancários similares; • Experiência com modelos de clusterização, propensão ou segmentação de clientes.