Com recursos em data science, você ajudará a transformar os dados em conhecimento e insights que poderão impulsionar as decisões da empresa.
Essa oportunidade é perfeita para alguém com expertise em Data Engineer que deseja desenvolver habilidades avançadas em BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços do GCP.
Responsabilidades:
* Projetar pipelines de dados eficientes utilizando BigQuery e implementar processos de integração de dados.
* Desenvolver queries SQL complexas para modelagem e análise de grandes conjuntos de dados.
* Criar scripts Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
* Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
* Garantir qualidade, governança e consistência dos dados nos ambientes de produção e desenvolvimento.
* Monitorar pipelines e propor melhorias de desempenho e custo nas soluções baseadas no GCP.
* Trabalhar em colaboração com equipes de negócios, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e impactantes.
* Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD.
Requisitos:
* Experiência significativa em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
* Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
* Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
* Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
* Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
* Experiência em projetos de armazenamento de dados, análises ou BI.
Diferenciais:
* Certificações GCP (Engenheiro de Dados, Engenheiro de Nuvem ou equivalentes).
* Experiência com integrações de API (REST, GraphQL).
* Conhecimentos em pipelines de aprendizado de máquina ou MLOps.
* Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Competências comportamentais:
* Capacidade analítica e foco em resolução de problemas.
* Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e de negócio.
* Autonomia, organização e postura colaborativa.
Tempo integral.