Desenvolver soluções de dados inovadoras é o objetivo principal da nossa equipe.
Resumo da Vaga
Nós estamos procurando por profissionais experientes em análise de dados para desenvolver e implementar soluções de negócios eficazes.
Responsabilidades
O candidato ideal deve ter habilidades avançadas em técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Além disso, ele deve ser capaz de trabalhar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
Requisitos de Formação
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:
* Matemática (10100008);
* Probabilidade e Estatística (10200002);
* Ciência da Computação (10300007);
* Engenharias (30000009);
* Economia (60300000);
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados;
Duração do Contrato: Indefinido
Alocado: 100%