Estamos em busca de um(a) Líder de Dados hands-on para liderar as iniciativas de Engenharia de Dados e Analytics, definindo arquitetura, governança e processos para coleta, tratamento, armazenamento e consumo de dados. Este profissional atuará diretamente no desenvolvimento técnico e também na coordenação de time, sendo responsável por garantir que os dados suportem decisões estratégicas do negócio.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades
* Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
* Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
* Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
* Atuar no desenvolvimento de soluções para ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para times de BI, Analytics e Machine Learning.
* Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
* Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.
* Colaborar com stakeholders de tecnologia, produto e negócios para traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
* Apoiar e orientar analistas, engenheiros e cientistas de dados do time.
Requisitos e qualificações
Tecnologias e Ferramentas
* Cloud/Data (AWS): Athena, Glue, S3, IAM, Lambda.
* Orquestração e ETL: Apache Airflow, Apache Nifi.
* Linguagem: Python (Pyspark desejável).
* Banco de Dados: PostgreSQL (e desejável experiência com Redshift ou Snowflake).
* Versionamento e CI/CD: Git/GitFlow.
* Arquitetura de Dados: Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional.
Requisitos Obrigatórios
* Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
* Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch/stream).
* Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
* Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e/ou Nifi).
* Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
* Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.
Informações adicionais
Diferenciais
* Conhecimento em analytics, visualização de dados ou machine learning pipelines.
* Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).
* Vivência com LGPD, segurança e governança de dados corporativos.
* Certificações AWS (Data Analytics ou Solutions Architect).
Cultura e Atuação
* Modelo híbrido em Alphaville.
* Papel estratégico na evolução da cultura data-driven da empresa.
* Autonomia para definir tecnologias, padrões e roadmap de dados.
Aqui somos #SangueLaranja
Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.
F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento
tem o poder da transformação
Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,
nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
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