Description Você tem o desejo de trabalhar em uma empresa que tem um ambiente alegre e acolhedor, que tem o interesse genuíno nas pessoas e no seu desenvolvimento? Em uma cooperativa que promove a prosperidade das pessoas, das empresas e da sociedade? Se sua resposta foi sim, está no lugar certo! No Sicredi é assim, todos trabalham, se desenvolvem e crescem juntos através do nosso propósito, transformando a nossa comunidade! No Sicredi você encontra a oportunidade de construir sua carreira e fazer a diferença na vida das pessoas. Faça parte da melhor empresa para se trabalhar segundo a GPTW. O Sicredi é uma empresa de diversidade e inclusão, por isso nossas vagas estão disponíveis para todas pessoas. A área de atuação da Sicredi Norte SC contempla 17 municípios dos quais já estamos presentes em 16 e com muitas oportunidades para expansão. Dos 16 municípios já estamos presentes em: Joinville, Jaraguá do Sul, Garuva, Itapoá, São Francisco do Sul, Barra do Sul, Schroeder, Massaranduba, São Bento do Sul, Guaramirim, Barra Velha, Piçarras, Penha, Campo Alegre, Corupá e São João do Itaperiú. Siga a Cooperativa no Instagram (@sicredinortesc) e LinkedIn (Sicredi Norte SC) e fique por dentro das novidades. A oportunidade é para o munícipio de Joinville/SC, na área de Inovação e Transformação da sede da cooperativa, localizada na rua Dona Francisca nº 8300, Zona Industrial Norte, Bloco M – Módulo 0, do Condomínio Perini Business Park. Estamos buscando pessoas inspiradas por tecnologia e inovação, capazes e engajadas para evoluir juntos na automação de processos. Você gosta de trabalhar de maneira colaborativa, com oportunidade para inovar, sugerir as melhores soluções e fazer a diferença na vida das pessoas? Então venha fazer parte do nosso time! Responsibilities · Identificar, analisar e priorizar oportunidades de uso de dados para melhoria de processos, aumento de eficiência e apoio à tomada de decisão na Sicredi Norte SC; · Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo qualidade, integridade e disponibilidade das informações; · Estruturar e modelar dados para análises, relatórios e dashboards gerenciais; · Desenvolver dashboards e visualizações interativas (Power BI ou similares) com foco em geração de insights; · Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, identificando padrões, tendências e oportunidades; · Integrar dados de diferentes fontes (APIs, sistemas internos, bases externas), assegurando consistência e governança; · Apoiar áreas de negócio no levantamento de requisitos analíticos e definição de KPIs; · Garantir boas práticas de governança, catalogação e qualidade de dados; · Atuar na automação de rotinas analíticas e relatórios, promovendo ganho de produtividade; · Trabalhar com versionamento, documentação e boas práticas de dados (DataOps/Analytics Engineering); · Atuar como referência técnica para o time, apoiando a evolução de analistas menos experientes; · Suportar demandas das áreas e agências com visão consultiva e orientada a dados; Prerequisites · Formação superior completa em áreas como Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou correlatas; · Experiência consolidada com análise de dados e construção de soluções analíticas; · Conhecimentos avançados em SQL e manipulação de dados; · Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares); · Conhecimento em linguagens de programação para dados (Python e/ou R); · Experiência com modelagem de dados (dimensional e relacional); · Vivência com integração de dados via APIs; · Conhecimentos em ETL/ELT e transformação de dados; · Familiaridade com metodologias ágeis e trabalho orientado a entregas; · Capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos; · Boa comunicação para traduzir dados em insights para áreas de negócio; · Inglês (Intermediário a Fluente); Será um diferencial para nós se você: · Possuir experiência com engenharia de dados (pipelines, orquestração, Airflow, etc.); · Conhecimento em cloud (Azure, AWS, GCP), especialmente serviços de dados; · Experiência com Big Data (Spark, Databricks ou similares); · Ter atuado com modelos estatísticos ou machine learning; · Vivência com governança e qualidade de dados (Data Catalog, Data Lineage); · Conhecimento em DataOps, CI/CD para dados; · Experiência em instituições financeiras ou cooperativas; · Conhecimento em automação de processos com foco em dados; Experiences Preencha seu currículo da forma mais completa possível, pois é uma grande oportunidade de detalhar todas suas atribuições e nos auxiliar a compreender um pouco mais suas experiências.