Descrição da vaga Buscamos um Analista de Dados Pleno para atuar com autonomia técnica na análise e visualização de dados, apoiando a tomada de decisão estratégica da empresa. O profissional será responsável pela construção e manutenção de dashboards e relatórios claros e dinâmicos, com foco em Power BI avançado. Principais responsabilidades Extrair, organizar e tratar dados provenientes de diversas fontes, garantindo qualidade e integridade das informações. Desenvolver dashboards e relatórios interativos em Power BI, com uso avançado de DAX e Power Query. Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio. Automatizar processos de extração e manipulação de dados para otimizar a rotina da área. Trabalhar em colaboração com áreas de negócio para entender demandas e traduzir necessidades em soluções analíticas. Apresentar insights de forma clara e objetiva para diferentes públicos, facilitando a tomada de decisão. Criação de soluções que permitam a automação de processos e interação dinâmica com os dados diretamente nos relatórios utilizando Power Apps e Power Automate. Requisitos Formação superior completa em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Administração, Banco de dados ou correlatas. Experiência prática de 2 a 5 anos na área de análise de dados. Domínio avançado de Excel (fórmulas complexas, tabelas dinâmicas, macros). Sólido conhecimento em Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query. Conhecimento prático em integração e automação utilizando Power Apps e Power Automate em conjunto com PowerBI. Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados. Boa comunicação para traduzir análises técnicas em informações claras e acionáveis para diferentes áreas da organização. Visão de negócio aguçada, capaz de compreender os desafios e objetivos da empresa para transformar dados em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão. Diferenciais: Certificação oficial em Power BI. Conhecimento em Python para análise de dados e automação. Experiência ou conhecimento prévio no mercado financeiro, compreendendo suas particularidades. Vivência com outras ferramentas de BI (Tableau, Grafana). Familiaridade com metodologias ágeis e trabalho em times multidisciplinares.