**Descrição e Responsabilidades**:
**Horário**: Comercial
**Nível**: Profissional
**Regime de contratação**: Prestador de Serviços - PJ
- Desenvolver e projetar arquiteturas de software para sistemas de Machine Learning.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e definir soluções técnicas.
- Implementar algoritmos de Machine Learning e otimizar modelos existentes.
- Realizar análise de dados e garantir a qualidade dos dados utilizados nos modelos.
- Documentar processos, decisões e arquiteturas desenvolvidas.
- Manter-se atualizado sobre as tendências e inovações em Machine Learning e arquitetura de software.
- Participar de revisões de código e garantir boas práticas de desenvolvimento.
- Auxiliar na definição de padrões e melhores práticas para a equipe de desenvolvimento.
**Requisitos**:
- Curso Superior completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharia da Computação; ou Curso Superior completo em outras áreas com Pós-graduação concluída em Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas.
- Certificação em Nuvem Google (Google Cloud Platform - GCP) com foco em Inteligência Artificial, tais como: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer; Google Cloud Professional Cloud Architect com experiência comprovada em soluções de IA; Google Cloud Associate Cloud Engineer com atuação em ambientes de IA e Data Analyticsou Certificação equivalente vigente da Google Cloud voltada a IA, Machine Learning ou Arquitetura de Soluções em Nuvem.
- Produção de Provas de Conceito (PoC) para avaliação e seleção de ferramentas, frameworks, servidores e novas tecnologias;
- Definição, desenvolvimento, atualização e governança de Arquiteturas de Referência, padrões arquiteturais e políticas corporativas;
- Acompanhamento de projetos com foco em requisitos não funcionais (desempenho, escalabilidade, disponibilidade, segurança, confiabilidade, manutenibilidade, portabilidade e interoperabilidade);
- Definição de padrões arquiteturais e de desenvolvimento para aplicações corporativas;
- Desenvolvimento de componentes corporativos reutilizáveis visando padronização e reuso;
- Elaboração de documentação arquitetural detalhada (UML, C4 Model ou similares);
- Prospecção tecnológica e recomendação técnica de novas soluções;
- Suporte técnico e mentoria às equipes de desenvolvimento;
- Prática sólida em desenvolvimento de software, com domínio em ao menos uma linguagem e familiaridade com múltiplas outras;
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle 10g ou superior) e não relacionais;
- Conhecimento em servidores de aplicação (JBoss, Apache ou equivalentes);
- Sólida experiência em Arquitetura Corporativa, incluindo os modelos: Hexagonal, Domain Driven Design (DDD), Transaction Script
- Event-Driven Architecture, SOA, APIs e mensageria;
- Conhecimento aprofundado em Design Patterns (SOLID, GoF, Integration Patterns, Clean Architecture);
- Conhecimentos sólidos em Java, PHP, Laravel e CodeIgniter;
- Domínio de atributos de qualidade de software (performance, escalabilidade, segurança, confiabilidade, testabilidade, disponibilidade);
- Proficiência em Python e R para análise de dados e modelagem;
- Conhecimento em Integração Contínua e Controle de Versão (Jenkins, Nexus, Sonar, Git, SVN);
- Conhecimentos em Big Data, DevOps e automação de pipelines;
- Conhecimento sólido em Métodos Ágeis, incluindo o Manifesto Ágil e o framework Scrum;
- Utilização de ferramentas de gerenciamento de atividades (Jira, Redmine ou similares).
DEJESÁVEL:
- Experiência em arquiteturas cloud-native;
- Vivência em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Experiência com microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
- Conhecimento em segurança de aplicações e arquitetura Zero Trust.
**Benefícios**:
Nenhum benefício informado