Sobre a TRUTIME
A TRUTIME não está contratando um desenvolvedor.
Estamos abrindo espaço para alguém assumir controle de um sistema operacional de agentes autônomos, projetado para decidir e agir antes do mercado. Enquanto 99% das empresas ainda usam IA para responder quando alguém chama, nós fazemos o oposto.
Nossos agentes iniciam. Agem. Executam.
O problema que atacamos é brutalmente simples: Empresas perdem dinheiro porque demoram em responder., demoram para decidir, demoram para agir. E demora não escala.
A TRUTIME existe para substituir atraso por infraestrutura. Com código rodando em produção.
O que você vai construir aqui
Aqui você não vai “experimentar IA”. Você vai operar IA em ambiente real de negócio.
Na prática, você irá:
Construir agentes autônomos orientados a ação, (- conversa + ação) Projetar sistemas right-time Orquestrar agentes que operam 24/7 em canais reais (voz, Whats App, sistemas comerciais)
Definir arquitetura, limites de autonomia, fallback e controle de risco
Criar loops de decisão baseados em contexto, estado e prioridade
Ver seu código criar receita real, todos os dias
Na TRUTIME, seu código fala primeiro no mercado.
O NÍ VEL:
O nível é alto e a responsabilidade também.
Autonomia é pré-requisito.
Se você é bom, isso vai te atrair. Se você é excelente, isso vai te incomodar, até você participar.
Depois de entender que tempo é a única vantagem que não pode ser copiada, trabalhar na construção de qualquer outro tipo de sistema operacional não vai fazer sentido.
A TRUTIME NÃ O É PARA TODO MUNDO.
É para quem vai construir algo que o mercado ainda não sabe pedir.
Stack e Arquitetura (o que esperamos que você domine ou saiba decidir)
Atuando como especialista em agentic commerce, o stack esperado gira em torno de:
LINGUAGENS E RUNTIME
Python (core de agentes, decisão, orquestração) Node.js (integrações, tempo real, pipelines de comunicação) Experiência com ambientes assíncronos e concorrentes LLMs e IA
Anthropic / Open AI API ou equivalentes (LLMs como motores cognitivos)
Prompting estruturado + function calling + tool usage
State management para agentes (memória curta, média e longa)
Avaliação e observabilidade de agentes (não só accuracy) AGENTIC SYSTEMS
Orquestração multi-agente
Definição clara de autonomia, limites e exceções
Sistemas orientados a eventos e decisão
Design de fallback humano e degradação controlada INFRA
APIs REST e/ou Web Sockets
Cloud (AWS)
Serverless quando fizer sentido. Stateful quando for necessário
Filas, jobs, retries, idempotência DADOS E INTEGRAÇÕ ES
CRMs, ERPs, sistemas de vendas ou comunicação
Logs, métricas e rastreabilidade de decisão
Análise de performance baseada em impacto de negócio
O que diferencia um candidato forte
Já construiu algo que operou sem supervisão constante Entende que agente bom não é o que “fala bonito”, é o que avança no pipeline de vendas Consegue pensar arquitetura antes de código Não tem apego dogmático a frameworks
Consegue discutir trade-offs entre velocidade, risco e impacto
Modelo de trabalho
Full-time
Remoto
Alta autonomia
Alta cobrança
Zero burocracia
Proximidade direta com estratégia de negócio.