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Engenheiro de dados pleno

São Paulo (SP)
SOW
Anunciada dia 16 novembro
Descrição

Engenheiro de Dados Pleno Atividades: Manter, otimizar e evoluir modelos de dados nas plataformas SQL Server e Snowflake, definindo arquiteturas eficientes que sustentem análises e decisões estratégicas; Desenvolver e aprimorar pipelines de integração, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade; Estruturar e manter bases analíticas, assegurando dados consistentes e acessíveis para toda a organização; Colaborar com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados que impulsionem tanto a operação quanto a estratégia do negócio; Garantir conformidade com políticas de governança de dados e boas práticas de versionamento utilizando Azure DevOps; Trabalhar com diferentes tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados (como arquivos JSON), mantendo a qualidade e integridade em todas as etapas de ingestão e transformação; Apoiar as áreas de negócio disponibilizando dados confiáveis, reutilizáveis e orientados a valor. Manter e evoluir os modelos de dados atuais; Cuidar da estabilidade dos processos de dados; Suportar no desenvolvimento de novos produtos de dados; Colaborar com o desenvolvimento da estratégia pelas áreas de negócios, com uma perspectiva de dados. Requisitos : Experiência em desenvolvimento em nuvem, seja no Azure, AWS ou GCP, com foco em soluções escaláveis, seguras e de alta performance; Domínio em SQL avançado e modelagem de dados relacionais, garantindo bases sólidas e eficientes; Vivência com pipelines de ETL/ELT, ferramentas de orquestração e versionamento de código com Git (preferencialmente no Azure DevOps); Experiência em sustentação e evolução de Data Warehouses, contribuindo para a melhoria contínua e escalabilidade dos ambientes de dados. Inglês Avançado Diferenciais: Experiência com Azure Logic Apps, Function App ou Data Factory; Experiência com a plataforma Snowflake; Vivência com Microsoft Analysis Services ou Power BI; Conhecimentos na linguagem Python / Framework Spark; Experiência com dados semi-estruturados (ex: JSON, XML); Boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, CI/CD, métodos ágeis) Período Indeterminado Modelo de atuação: Híbrido - 3 x por semana na Zona Sul - SP Contratação CLT Benefícios.

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