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Professor de análise de dados logística

Campinas
beBee Careers
Professor
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O candidato perfeito para esta posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior é alguém apaixonado por logística, com habilidades em análise de dados e desenvolvimento de soluções inovadoras.


Sobre a Vaga:

Buscamos um profissional experiente em trabalhar com grandes volumes de dados, que tenha habilidade em projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis. O ideal é que você tenha experiência em BigQuery, Airflow, Parquet, Python e Looker Studio.


Responsabilidades:

* Análise de Dados: Desenvolver consultas e transformações de dados em BigQuery para explorar informações sobre oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Desenvolvimento de Soluções: Criar scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Visualização de Dados: Criar dashboards e visualizações informativas em Looker Studio para acompanhar métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaboração: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.


Habilidades e Qualificações:

* Análise de Dados: Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Desenvolvimento de Soluções: Conhecimento em trabalhar com Airflow para orquestração de workflows de dados.
* Trabalho com Dados: Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Visualização de Dados: Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.


Diferenciais:

* Conhecimento do Domínio: Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Automations: Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos.

Aqui no nosso ambiente de trabalho, temos autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares e auto gerenciáveis. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.

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