Cargo: Especialista de Dados | Sênior
Descrição do cargo: Efetuar ingestão, transformação e disponibilização de dados num ecossistema Big Data.
Atividades diárias:
* Implementar e alterar pipelines de dados;
* Criar modelagem de dados;
* Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de diferentes origens e formatos;
Requisitos obrigatórios:
* Implementar soluções adequadas ao processamento (batch e stream) de grande volume de dados, conforme conhecimentos abaixo;
* Experiência nas Linguagens Pyspark, Python, SQL para preparar e manipular dados;
* Experiência de leitura e escrita de formatos de dados Big Data;
* Atuar em plataforma cloud Azure;
* Experiência em Databricks, Storage Account, CosmosDB (MongoDB), Data Factory, Azure Devops;
* Capacidade de levantamento e Análise de Requisitos de negócio e técnicos;
* Experiência na ingestão, manipulação e tratamento de dados estruturados e principalmente semi estruturados;
Requisitos diferencias:
* Atuação em projetos de stream de dados;
* Experiência com Kafka Confluent;
* Experiência com otimização de performance de pipelines de dados;
* Configurações cluster Databricks;
* Atuar na mentoria para os demais membros da equipe, compartilhando boas práticas e conhecimento técnico;
* Inglês Técnico
Benefícios:
* Vale Refeição/Vale Alimentação (Cartão Flash benefícios);
* Plano de Saúde;
* Plano Odontológico;
* Seguro de Vida;
* PPR;
* TotalPass;
* Auxílio Creche;
* Programa Well-Being (destinado para saúde física e mental);
* Universidade Corporativa (nossa #SensediaAcademy), com diversas trilhas de desenvolvimento;
* Parceiros culturais e educacionais, com descontos especiais;
Outras informações:
* Somos uma empresa cidadã, proporcionando licença maternidade e licença paternidade estendida.
* Temos #WorkWhereYouBelong como proposta de valor, que é um modelo flexível de trabalho que nos ajuda a aumentar o senso de pertencimento dos Sensediers.
* Trabalhe onde você pertence, porque as barreiras físicas estão menores, e o sentimento é de que exista apenas uma Sensedia em qualquer lugar que você esteja trabalhando.