O que esperamos de você:
* Sólida experiência em liderança de times de Dados e Automação;
* Perfil hands-on, com capacidade de atuar tecnicamente junto à equipe;
* Experiência com soluções de dados On-Premisse e Cloud (GCP e AWS são um diferencial);
* Conhecimento em arquitetura e engenharia de dados;
* Familiaridade com integrações via API e serviços externos;
* Boa comunicação, organização e visão estratégica;
* Fluência em inglês.
Conhecimentos técnicos desejados:
* Ferramentas de ETL (Pentaho é um diferencial);
* Bancos de dados: Oracle, PostgreSQL, MongoDB;
* Cloud: AWS Glue, Athena, Lambda, BigQuery (GCP);
* Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Spotfire;
* Ferramenta de RPA: UiPath;
* Conhecimentos em ITIL/COBIT serão um diferencial;
* Experiência prévia em migração de plataformas de dados será valorizada.
Formação:
1. Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas;
2. Pós-graduação e certificações na área de dados são diferenciais (ex: Google Professional Data Engineer).
* Liderar técnica e funcionalmente a equipe de Dados e Automação/RPA;
* Atuar no ciclo completo dos projetos: arquitetura, desenvolvimento, DataOps e infraestrutura (Cloud e On-Premisse);
* Apoiar o time tecnicamente no desenvolvimento de soluções, sempre que necessário;
* Definir e acompanhar OKRs e KPIs da área, promovendo melhorias contínuas;
* Fazer interface com Gerentes de Projeto, contribuindo com a estratégia e entregas;
* Garantir governança, qualidade técnica e aderência a padrões da MFS;
* Liderar a modernização da plataforma de dados (migração On-Premisse para Cloud);
* Implementar processos de Data Quality, com foco especial em projetos regulatórios;
* Atuar em projetos de missão crítica e alta disponibilidade.