O que você fará: Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos, metas e engajamento. Construir e automatizar pipelines ETL/ELT integrando sistemas transacionais e analíticos. Desenvolver e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema e Snowflake). Escrever e otimizar SQL avançado (CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho). Implementar processamento e automação de dados usando Python. Construir e manter plataformas de dados baseadas em nuvem na AWS Trabalhar com Amazon S3, Redshift e/ou Athena para dar suporte ao armazenamento e análise de dados Aplicar a qualidade, governança e linhagem dos dados em todos os conjuntos de dados Colaborar com as partes interessadas do negócio para traduzir as necessidades do negócio em conjuntos de dados analíticos Dar suporte a ferramentas de BI e análise, como Power BI, Tableau e Looker Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios e de governança em ambientes bancários e de fintech Requisitos Mandatários: Sólida experiência como engenheiro de dados. Solida experiencia com SQL (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho). Experiência com modelagem analítica de dados. Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL/ELT. Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação. Sólida experiência com arquiteturas de dados em nuvem na AWS. Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e/ou Athena. Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos. Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes. Experiência no uso do Git para controle de versão de código. Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados. Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis. Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker). Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD). Diferenciais: Experiência com dbt. Uso de ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect ou Dagster. Conhecimento de AWS Glue. Experiencia com IA. Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform). Conhecimento de arquiteturas Lakehouse ou Data Mesh. Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis).