Resumo Engenheiro(a) de Dados Azure - pleno/sênior. Oportunidade para atuar com projetos internacionais, liderar equipes de engenharia de dados e trabalhar com dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises. Responsabilidades Liderar e desenvolver times de engenheiros de dados; Planejar, priorizar e supervisionar projetos de dados (construção de data lakes, pipelines, integrações); Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para garantir dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises; Garantir boas práticas em governança de dados, qualidade, segurança e compliance (LGPD); Tomar decisões sobre arquitetura de dados e tecnologias (Spark, Databricks, Azure, AWS, Google Cloud, etc.); Recrutar, treinar e orientar novos profissionais da equipe; Demais rotinas da área. Requisitos Vasta experiência atuando como Engenheiro de Dados; Experiência comprovada em tecnologias Microsoft Azure, incluindo: Azure Data Factory Azure Databricks Azure SQL Database Azure Data Lake Storage Azure Synapse Analytics Proficiência em: SQL Python Apache Spark Experiência em: Modelagem de dados e processos ETL; Design e implementação de pipelines de dados escaláveis; Armazenamento de dados (Azure Blob Storage, Azure PostgreSQL Database); Dados estruturados e não estruturados; Garantia de qualidade, segurança e integridade de dados; Conhecimento em arquitetura medallion e design de data lake; Conceitos de data warehousing e boas práticas; Ferramentas de versionamento de código (Git); Integração de dados e orquestração usando ferramentas nativas do Azure; Habilidade de solucionar problemas com eficiência e se comunicar com stakeholders técnicos e de negócio; Obrigatório Graduação completa em Ciência da Computação, TI ou áreas relacionadas (B.Tech). Desejáveis Familiaridade com tendências da indústria de engenharia de dados; Experiência em ambientes com processamento em tempo real e batch; Perfil proativo para recomendar melhorias na infraestrutura de dados existente; Capacidade de troubleshooting de pipelines complexos com foco em performance e resiliência. Idioma Obrigatório Inglês avançado para conversação (etapas de entrevista nesse idioma). Benefícios Vale Refeição ou Alimentação (iFood); Plano de Saúde Telemedicina; Convênio Odontológico Farmácia; Seguro de Vida Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Kit Natal; Cesta de Natal; Brinquedo de Natal; Licença-maternidade/paternidade estendida; Presentes do bebê; Desconto em produtos Ambev; Banco de horas; Gympass; Fretado; Abono anual equivalente a 1 salário. Contratação: CLT Período: Indeterminado Local: Presencial em Campinas - SP (Rod. Heitor Penteado) Horário: 09h00 às 18h00 Get notified about new Senior Data Engineer jobs in Campinas, São Paulo, Brazil. J-18808-Ljbffr