· Graduação Completa Estatística ou áreas afins (Matemática, Engenharia, Computação) · Pós graduação (Ciência de Dados / Data Science, Business Intelligence & Analytics, Gestão de Riscos / Finanças Quantitativas) Experiências necessárias:. Experiência em análise e modelagem estatística aplicada ao ambiente corporativo. Atuação prévia em projetos de business intelligence, pesquisa de mercado ou gestão de indicadores Conhecimento Necessários:. Estatística descritiva, inferencial e preditiva. Técnicas de amostragem, regressão, séries temporais e análise multivariada. Linguagens e softwares estatísticos (R, Python, SAS, SPSS, SQL, Excel avançado). Visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares) Conhecimentos Desejáveis:. Metodologias de pesquisa organizacional. Conhecimentos em gestão estratégica e processos corporativos · Executar modelagens estatísticas e atuar relevantes (GLM, modelos preditivos, séries temporais, análise de risco). · Realizar estudos de sinistros, precificação e reservas com base em dados robustos. · Desenvolver relatórios complexos, dashboards e visualizações para stakeholders (gestão, financeiro, comercial). · Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises. · Colaborar com equipes de TI/dados e produto para implementar modelos em produção e automação de processos. · Atualizar-se e aplicar técnicas modernas (Machine Learning, MLOps, pipelines reprodutíveis). · Fomentar aderência às normas regulamentares (Susep, LGPD, etc.) e à governança interna.