**Sênior Data Engineer**: Procuramos um profissional experiente para assumir a responsabilidade de desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Para este cargo, buscamos alguém com experiência em arquiteturas modernas de dados e habilidades técnicas avançadas em engenharia de dados. O candidato ideal terá conhecimento em ferramentas como Spark, Databricks e Delta Lake, além de habilidades em SQL avançado, Python e Git. Além disso, é importante que o candidato tenha uma boa compreensão de conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud.
A seguir estão as principais responsabilidades do cargo:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, garantindo performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
**Requisitos e qualificações:**
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Conhecimento em Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python e Git;
* Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
* Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
**Diferenciais:**
* Experiência prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala;