Atuar como engenheiro(a) técnico(a) focado(a) na criação de automações, implementação e análise de métricas DORA e aplicação prática de IA para acelerar, padronizar e melhorar a eficiência dos times de desenvolvimento.
Esse profissional trabalhará de forma transversal com times de DevEx e plataforma, apoiando a adoção de boas práticas, métricas e automações inteligentes no ciclo de desenvolvimento de software.
Power BI, Power Automate
Responsabilidades
Criar e evoluir automações no SDLC, CI/CD e fluxos de engenharia (onboarding, governança, qualidade, compliance).
Implementar, manter e evoluir métricas DORA (Lead Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, MTTR).
Apoiar a coleta, integração e visualização de métricas de engenharia.
Desenvolver soluções de IA aplicada ao desenvolvimento, como:
apoio à análise e revisão de código
automação de tarefas repetitivas (toil)
assistentes técnicos para times de engenharia
Integrar IA aos fluxos existentes (SDLC, repositórios, pipelines, documentação).
Apoiar times de desenvolvimento na adoção das soluções criadas.
Trabalhar próximo ao time de DevEx / Plataforma na evolução contínua de processos, guardrails e padrões técnicos.
Requisitos
Experiência com automação de processos de engenharia (scripts, pipelines, integrações).
Conhecimento prático em CI/CD (Azure DevOps ou similares).
APIs, Webhooks e integração entre ferramentas.
Habilidade em criação de relatórios e dashboards no Power BI.
Boas práticas de desenvolvimento.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicação clara com diferentes áreas.
Experiência com coleta e análise de dados de repositórios, pipelines e deploys.
Capacidade de traduzir métricas em insights acionáveis para times e liderança.
Experiência prática em desenvolvimento de software (Java, Python ou similar).
Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento: uso de LLMs via APIs
automação baseada em IA
análise de código assistida por IA
Diferenciais
Conhecimento em SQL e integração com bancos de dados.
Vivência com observabilidade, métricas e governança em escala.
Experiência com ferramentas como Backstage, IDPs ou portais internos.
Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou OCI).
Perfil desejado
Proatividade e foco em resultados.
Capacidade analítica para entender processos complexos.
Mentalidade de engenharia de plataforma (pensar em escala, reuso e impacto).
Forte orientação a dados e métricas.
Boa comunicação para atuar com múltiplos times.
Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções simples e automatizadas.
Curiosidade e aprendizado contínuo, especialmente em IA.
#J-18808-Ljbffr