Minsai – Engenheiro de Dados e ML
Empregos para Engenheiro de dados e ml - Mossoró. Minsai acredita na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolve soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração póblica, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúça e finâncias.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Inovamos com propósito
Crescemos com responsabilidade
Valorizamos a diversidade e quem transforma
Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Responsabilidades e atribuições
Arquitetura AWS, Infraestrutura como Código (Terraform ou CloudFormation preferencial), Pipelines CI/CD, Design de observabilidade e monitoramento.
Ajuste de desempenho e planejamento de capacidade, automação de tarefas operacionais, análise de tendências de incidentes e estratégias para redução do MTTR.
Metodologia de análise de causa raiz, melhores praticas de DevOps e SRE.
Liderança técnica, alta capacidade de auto-gerenciamento, definição de padrões técnicos e boas práticas para a equipe.
Entendimento da necessação dos stakeholders e tradução em soluções escaláveis.
Comunicação clara ao explicar conceitos complexos a perfis não técnicos.
Documentação e storytelling com dados, resiliência e ownership.
Assumir responsabilidade pelo ciclo de vida do dado (desde ingestâo até consumo).
Resolver problemas em cenários de alta pressão, colaborando em squads multidisciplinares.
Cultura DevOps Agile (Scrum ou Kanban).
Requisitos e qualificacões
Superior completo nas áreas de Tecnologia.
Experiência em arquitetura de dados e engenharia de dados.
Domínio de Python e SQL (nível intermediário/avansado).
Conhecimento em Lambda, Glue, Redshift ou serviços equivalentes na AWS.
Experiência em DevOps, IaC, CI/CD e observabilidade.
Habilidade de liderança técnica e comunicação interfuncional.
Proatividade, autonomia e foco em resultados.
Benefícios
Modelo de contratação CLT.
Plano de Saú de subsidiado pela empresa para o titular, com opção de inclusão de dependentes.
Assistência Odontológica (opcional).
Vale Refeção.
Programa de Orientação Pessoal (POP).
Plataforma Wellhub-Gympass.
Convénio com o SESC.
Convénios para descontos em instituições de ensino e escola de idiomas.
Seguro de vida em grupo.
Compromisso com a diversidade
Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait.
Stefanini – Engenheiro de Dados e ML
Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração e co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes.
Responsabilidades e atribuições
Definir e estruturar a arquitetura de dados da organização.
Desenvolver e orientar a construção de pipelines de dados (batch e streaming).
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
Apoiar a implementação de soluções voltadas para inteligência artificial.
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio.
Otimizar o uso de recursos em ambientes de nuvem.
Requisitos e qualificacões
Superior completo nas áreas de Tecnologia.
Conhecimento em arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento em Lake House e Data Mesh; vivencia com ferramentas.
Domínio de Python e SQL (intermediário/avansado).
Benefícios
Vale-alimentação ou vale-refeção.
Desconto em cursos, universitárias e instituições de idiomas.
Academia Stefanini – plataforma com cursos on-line e certificados.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
Framework Digital – Engenheiro de Dados Junior
Como Engenheiro de Dados Júnior, seu papel será crucial no apoio à construção e sustentacão de pipelines de dados robustos, principalmente no ambiente Databricks.
Responsabilidades
Apoiar a construção e sustentacão de pipelines de dados no Databricks, utilizando notebooks, jobs e pipelines.
Garantir a entrega contínuo das camadas Bronze, Silver e Gold dentro da arquitetura de dados.
Ingerir, transformar e disponibilizar dados para consumo analítico.
Criar e manter tabelas Delta e views para suporte a dashboards e análises.
Atuar com compartilhamento e consumo de dados via Delta Sharing.
Apoiar a governança de dados utilizando Unity Catalog, gerenciando catálogos, schemas e permissões.
Monitorar execuções de pipelines, identificar falhas e realizar troubleshooting.
Corrigir causas-raiz e propor melhorias de confiabilidade e performance.
Implementar e/ou apoiar validações de qualidade de dados.
Documentar pipelines, regras de negócio e linhagem básica dos dados.
Colaborar com analistas, times de BI e áreas de negócio para entendimento de requisitos e evoluição das entregas.
Requisitos essenciais
Conhecimento sólido de SQL (joins, agregações, CTEs, window functions).
Conhecimento prático de Python para dados (manipulação, leitura/escrita em notebooks).
Noões de Apache Spark/Databricks (DataFrames, particionamento).
Experiência inicial com Databricks (notebooks, jobs, clusters).
Familiaridade com pipelines de dados e arquitetura Medallion.
Conhecimento em Git e controle de versão.
Capacidade de investigar problemas e comunicar status com clareza.
Disponibilidade para atuar com sustentacão de rotinas dentro do horário acordado.
Facultativos & Diferenciais
Experiência com Azure Data Factory.
Conhecimento em Unity Catalog.
Vivencia com Delta Sharing.
Experiência com orquestração e automação (Databricks Workflows, CI/CD).
Conhecimento em Data Quality e Observabilidade.
Experiência em otimizacão no Databricks/Delta.
Noões de modelagem dimensional.
Conhecimento de segurança e boas práticas (RBAC, seg de dados).
Volpi – Senior Data Engineer
Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base, em arquitetura lakehouse na AWS.
Responsabilidades
Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi.
Estruturar pipelines de ingestâo, transformação e consumo (batch e streaming).
Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões de segurança, governança e compliance.
Conectar múltiplas fontes, criando várias visões maduras para o negócio.
Atender demandas estratégicas de áreas como crédito, operação, produto e engenharia.
Organizar e evoluir data lake existente em AWS, Athena e S3.
Criar base para produtos de dados futuros (análises avançadas de crédito).
Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evoluição em produção.
Requisitos e qualificacões
Experiência sólida como Data Engineer.
Domínio de Python e SQL para construção de pipelines.
Experiência prática com AWS (S3, Athena, IAM).
Uso de Infraestrutura como Código (IaC).
Vivencia com pipelines de dados em produção, dados sensíveis.
Forte preocupação com segurança da informação.
Experiência em ambientes de startup.
Autonomia técnica e condução de projetos end-t-o-end.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis.
Comunicação clara e estruturada.
Diferenciais
Experiência com lakehouse, Airflow, dbt.
Domínio de domínios regulados (financeiro, crédito, seguros).
Construcção de plataformas de dados desde o início.
Benefícios
Modelo remoto prioritário.
Plano de saú Alice (100% pago).
Auxilio educação R$1.000/ano.
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano.
Day off no aniversário.
TotalPass (incluindo TotalMind), acesso ao WeWork, encontros presenciais.
Compromisso com a diversidade e inclusão
Todas as vagas são abertas para PCDs. O compromisso com a diversidade e inclusão é parte de nossa cultura.
Benefícios adicionais
Vale alimentação e refeção no cartão Sólides.
Auxilio home office R$150/mês.
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