Descrição da Vaga:
Somos especialistas em infraestrutura para TIC, com forte presenca na fabricacao, comercializacao, gerenciamento, suporte e consultoria em Data Center, Redes e Comunicacao sobre IP. Lideramos a producao e fornecimento de solucoes inteligentes para os setores governamental e privado, alem de impulsionarmos negocios e pessoas por meio da inovacao tecnologica. Junte-se a nos e ajude a conectar ainda mais pessoas ao futuro Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para integrar nosso time Dados e ajudar a transformar dados em decisoes estrategicas, por meio de analises estatisticas, modelagem preditiva e visualizacoes executivas, assegurando governanca, qualidade e observabilidade para suportar o alcance dos objetivos corporativos. Nesta posicao, voce sera responsavel por estruturar e analisar grandes volumes de dados, construir e otimizar pipelines, desenvolver dashboards e relatorios avancados, alem de atuar em arquiteturas modernas de Data Lake e Data Warehouse.
Requisitos Indispensáveis:
Ensino Superior completo e Pós-graduação concluída.
Conhecimento avançado em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Tableau, SenseData, Looker, etc.).
Experiência prática com Databricks para criação de ETL (extração, transformação e carga de dados) e análises, incluindo otimização de pipelines.
Domínio de bancos de dados relacionais e suas otimizações, especialmente PostgreSQL.
Conhecimentos avançados em SQL para consultas e criação de views.
Experiência em arquiteturas de Data Lake/Data Warehouse.
Noções de ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Requisitos Desejáveis:
Habilidade em linguagem de programação: Python (foco em análise, manipulação e machine learning) e/ou R.
Leitura e análise de dados complexos provenientes de diversas fontes de dados.
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados em ambientes AWS (ex: S3, EC2, Redshift, Athena).
Fortes conhecimentos em estatística aplicada e modelagem preditiva, incluindo regressões, séries temporais, clusterização e classificação.
Experiência com orquestração de cargas via ferramentas externas (Ex: Qlik CLI, QMC APIs, PowerShell, Python).
Vivência com boas práticas de governança, segurança e gestão de acessos.
Regime de Contratação:
CLT
PCD:
INDIFERENTE
Benefícios:
Benefícios flexíveis (alimentação, refeição);
Vale transporte;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Wellhub (Gympass);
Subsídio mensal para terapia com Zenklub;
Desconto de 10% em produtos ZOOM Store;
Programa Sua Indicação Vale Prêmio.
Local do Trabalho:
Rua da Praça, 241 - Cidade Universitária Pedra Branca, Palhoça - SC,
Horário de Trabalho:
De segunda a sexta-feira em horário comercial