LOCALIZA&COEstar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para transformar conhecimento técnico em Ciência de Dados e Inteligência Artificial em vantagens competitivas para a Companhia. Você atuará em projetos estratégicos e desafiadores, abrangendo áreas como precificação de aluguéis e venda veículos, recomendação e personalização de jornada do cliente, otimização de receita, entre outros.Requisitos e qualificações- Experiência comprovada em extração de valor através do uso de dados, preferencialmente nas áreas de Ciência de Dados/Big Data; - Capacidade de avaliar impactos e retorno de modelos de Machine Learning; - Habilidade para apresentar metodologias e resultados de forma clara e eficaz para as áreas de negócio; - Conhecimento em programação paralela e frameworks de Big Data; - Conhecimentos avançados em Algoritmos de Aprendizado de Máquina; - Experiência sólida com estatísticas; - Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe; - +4 anos de vivência trabalhando com ciência de dados (considerando mestrado e doutorado); - Conhecimentos avançados e consolidados em Python e SQL.DIFERENCIAIS:- Conhecimento sobre desenvolvimento de modelos na AWS; - Experiencia no desenvolvimento de modelos de precificação; - Experiência no desenvolvimento de modelos de recomendação; - Experiência com uso de modelos generativos / IA generativa; - Familiaridade com o Sage Maker (AWS); - Experiência com Docker e Kubernetes.BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO- Participação nos Lucros; - Carro Corporativo; - Vale Alimentação; - Vale Refeição; - Convênio Médico; - Convênio Odontológico; - Wellhub; - Previdência Privada; - Allya; - Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza; - Programas internos de treinamento e desenvolvimento; - Desconto em compra e aluguel de veículos.