Arquiteto de Dados - SAP (BDC) + DatabricksJob type: Full-time employee Full-time employeeNosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.Desenhar e implementar arquiteturas de dados integrando SAP, Databricks e Cloud;Construir e otimizar pipelines de dados em Databricks (Delta Lake e PySpark);Realizar extração e integração de dados do SAP utilizando BTP, BDC e CDS Views;Garantir governança, segurança e qualidade dos dados, seguindo LGPD/GDPR;Modelar dados e otimizar performance em bancos relacionais e não relacionais;Integrar dados SAP com Data Lakes, Data Warehouses e ambientes analíticos;Apoiar equipes técnicas e de negócio com liderança técnica e comunicação clara;Definir padrões e melhores práticas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.Experiência em SAP Business Data Cloud: integração, governança e unificação de dados;Conhecimento de SAP Business Technology Platform (BTP) e SAP HANA Cloud;Entendimento de Clean Core e boas práticas de arquitetura SAP;Experiência em projetos de arquitetura de dados/analytics/IA com extrações de dados do SAP para armazenamento externo;Experiência com especificação de CDS views para batch e CDC.Experiência em Delta Lake e PySpark;Construção de pipelines de dados em Databricks para ingestão, transformação e análise;Entendimento da lógica de Medallion Lakehouse;Integração de Databricks com SAP e outras fontes corporativas.Experiência com bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra);Modelagem de dados e otimização de consultas e performance.Experiência em pelo menos uma grande plataforma: Azure, AWS ou GCP;Conhecimento em Data Lake e Data Warehouse;Uso de serviços de integração (ETL/ELT), segurança e governança em cloud.Capacidade de desenhar arquiteturas híbridas (SAP + Databricks + Cloud);Definição de padrões de governança e qualidade de dados.Conhecimento em LGPD/GDPR e compliance de dados;Implementação de governança, políticas de acesso e auditoria.IntegraçãoExperiência com ferramentas de integração (SAP Data Intelligence, SAP DataSphere, Kafka, APIs REST/GraphQL);Conexão de dados SAP com ambientes analíticos externos.Por aqui você terá:Vale iFood (alimentação e refeição);Plano de Saúde;Day off de Aniversário;Licença Maternidade e Paternidade estendida;Parceria Total Pass - saúde e bem estar;Horário flexível;Step 5: Entrevista Gestão 5 Entrevista GestãoPrazer, somos a DB!Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologiacentrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993,iniciamos comoconsultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome deDBServer(data baseserver)eaos poucos fomos construindo a DB (Design + Buildthefuture) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.Um olhar para a Diversidade & InclusãoA DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!
#J-18808-Ljbffr