Dados AWS Sênior - Desafio Técnico
Buscamos uma pessoa que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições, com habilidades de resolução de problemas e capacidade de lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O ideal é ter experiência em arquitetura de dados, desenvolvimento Python, coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL) e modelagem de banco de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift). Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB) e integração de dados com outros sistemas também é importante.
Nossa empresa valoriza a diversidade e a inclusão e oferece um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas. Além disso, proporcionamos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning.
Oportunidades de Carreira:
* Desenvolvimento profissional: Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;
* Certificações: Programas de incentivo à Certificação;
* Hora de Trabalho Flexível: Trabalhe de acordo com seu ritmo!
* Plano Personalizado de Carreira: Possibilidade de carreira internacional;
* Avaliação de Desempenho Anual: Com possibilidade de bonificação;
* Gympass: Academia em qualquer lugar!;
* Previdência Privada: Segurança financeira após sua aposentadoria!;
* Auxílio-Creche: Cuidado para seus filhos pequenos!;
* Assistência Médica: Qualquer problema de saúde resolveremos juntos!;
* Seguro de Vida: Paz de espírito garantido!;
* Banco de Dados: Banco de dados robusto e escalável;
* Kafka: Processamento de dados em tempo real!;
* AWS Lake Formation: Armazenamento de dados na nuvem!;
* AWS RDS: Gerenciamento de banco de dados na nuvem!;
* AWS Athena: Consulta de dados sem precisar criar tabelas!;
* AWS Glue: Transformação de dados rapidamente!
Sobre o Cargo:
Detalhes sobre os requisitos do cargo e benefícios podem ser encontrados abaixo. Se você está procurando por uma oportunidade de desenvolvimento profissional e deseja se destacar em uma equipe dinâmica e criativa, este é o cargo perfeito para você!
Tecnologias usadas: Python, SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, MongoDB, DynamoDB, Kafka, AWS Lake Formation, AWS RDS, AWS Athena, AWS Glue, API Gateway, Docker, ECS, Kubernetes, EKS, Openshift, Gitlab, Gitlab CI, Puppet, Cloudformation, Code Build, CodePipeline.
Conhecimentos e habilidades necessários:
* Habilidades de resolução de problemas;
* Experiência em arquitetura de dados;
* Desenvolvimento Python;
* Coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
* Modelagem de banco de dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift);
* Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
* Integração de dados com outros sistemas;
* Comunicação eficaz;
* Liderança e gestão de projetos;
* Aprender rapidamente e se adaptar a novas situações;
* Trabalhar bem em equipe e manter relacionamentos positivos.