Cientista de Dados Sênior
Procuramos um profissional para aplicar métodos avançados de machine learning e estatística no setor de saúde. Você trabalhará com dados clínicos, operacionais e estratégicos para identificar padrões, prever eventos e influenciar decisões com modelos preditivos robustos.
Responsabilidades Principais
* Entender problemas de negócios e definir hipóteses
* Explorar e tratar dados (limpeza, feature engineering, imputação, normalização)
* Construir e manter modelos estatísticos e de machine learning (classificação, regressão, séries temporais, clustering, redes neurais etc.)
* Avaliar, validar e ajustar modelos (cross-validation, hyperparameter tuning)
* Desenvolver e implementar modelos em ambiente de produção, monitoramento e ajuste (monitorar drift, recalibrar)
* Documentar metodologia, explicar resultados e gerar apresentações com insights interpretáveis
* Colaborar com engenharia de dados para viabilizar pipelines escaláveis
* Garantir que os modelos estejam em conformidade com requisitos de privacidade e segurança de dados médicos
Requisitos Obrigatórios
* Mínimo de 5 a 8 anos de experiência em ciência de dados
* Competência em Python/R e bibliotecas de ML/Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch etc.)
* Experiência com pipelines de ML (MLflow, Kubeflow etc.)
* Forte capacidade analítica, estatística, interpretação de dados e comunicação de resultados
* Inglês fluente
* Habilidades para trabalhar com times multidisciplinares (produto, TI, estratégia)
Diferenciais Valorizados
* Experiência no setor de saúde (análise de risco, modelos preditivos hospitalares, gestão clínica)
* Familiaridade com técnicas de interpretabilidade (SHAP, LIME etc.)
* Experiência com aprendizado por reforço, grafos ou modelos generativos aplicados ao setor saúde
* Publicações ou contribuições acadêmicas relevantes
* Noções de ética em IA, fairness, explicabilidade e privacidade de dados de saúde
Detalhes da Vaga
* Previsão de início: Imediato
* Nível de Experiência: Sênior/Especialista
* Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
* Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana em São Paulo (Av Paulista)
* Duração do Contrato: Indeterminado
* Formação: Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares