Conhecimento em Inteligência Artificial: Lider Técnico
O Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) está buscando um profissional com habilidades avançadas em Inteligência Artificial para liderar projetos inovadores no setor de Visão Computacional.
Responsabilidades e atribuições:
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial e Visão Computacional;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Habilidades necessárias:
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos adicionais:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* Ci/Cd;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
Interesses adicionais:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação;
Precisa ser um especialista em Inteligência Artificial, conhecer muito bem as últimas tendências em Visão Computacional e ter experiência em liderança de projetos e times de qualidade.
Habilidades principais: Inteligência Artificial, Visão Computacional, Liderança, Desenvolvimento de Modelos, Arquitetura de Soluções, Análise de Dados, MLOps, Plataformas Cloud, Ci/Cd, Melhores Práticas de Desenvolvimento, Metodologias Ágeis
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