Engenheiro de Dados Senior: Desenvolvimento e Implementação de Soluções de Armazenamento de Dados
Ajuda-nos a encontrar um profissional qualificado para projetar, implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados escaláveis e seguras. Responsabilidades incluem:
* Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados;
* Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações;
* Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura;
* Colaborar com times multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes;
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes;
* Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte;
* Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte;
* Dominio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks;
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing;
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real;
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts;
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados;
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
Qualificações:
1. 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados;/li>
2. Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte;/li>
3. Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS);/li>
4. Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).{/ul>