Queremos contratar um profissional experiente para desenvolver e implementar soluções de processamento de dados escaláveis.
Nossa empresa está em busca de um engenheiro de dados sênior que possa construir pipelines robustos e garantir a qualidade e segurança das informações.
O profissional será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas, gerando insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da organização, incluindo finanças, clientes e software.
Responsabilidades principais:
* Desenvolver e criar arquitetura e pipeline de dados para ingestão e ETL na cloud AWS e GCP;
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais;
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade;
* Implementar práticas de segurança e conformidade para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso;
* Gabaritar qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida;
* Colaborar com equipe multidisciplinar de Devs, PMs, Tech Leads e Staffs para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.
Requisitos:
* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas;
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares;
* Conhecimentos sólidos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL e data modeling (OLAP e OLTP);
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink);
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow;
* Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rota de trabalho remoto;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.