Descrição do Cargo
Nossa equipe procura por profissionais dedicados para transformar a forma como processamos e utilizamos dados.
Com foco em inovação, eficiência e progresso, desenvolvemos soluções que conectam diferentes setores da sociedade.
Aqui, você encontra um ambiente colaborativo e de crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Valores:
* Inovação
* Conexão
* Confiança
* Antecipação de futuro
Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark (focado em SQL)
Escribir e otimizar consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios
Entender os requisitos de forma autônoma e traduzir para código
Transformar e integrar dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake
Contribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercial
Colaborar com analistas de negócios para entender as necessidades de dados
Monoitorar e gerenciar trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS
Garantir a qualidade, a consistência e o desempenho dos dados em todo o pipeline