Descrição do Cargo
A sua missão será aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações. Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados.
O que você fará:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
O que esperamos de você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados; Modelos generativos; Construção de agentes de IA autônomos;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers; SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos; Práticas de MLOps; Experiência em ambientes cloud;