SQL avançado, incluindo joins complexos, CTEs e window functions.Experiência com ferramentas de BI, como Looker, Power BI, Tableau, Metabase ou similares.Conhecimento sólido em métricas de produto digital, como: Funil, retenção e cohort analysis, métricas de engajamento e frequênciaExperiência com dados de App e Web, incluindo eventos, tracking e analytics.Conhecimento em ferramentas como Google Analytics (GA4), Firebase, Amplitude, Mixpanel ou equivalentes.Capacidade de estruturar, executar e analisar testes A/B e experimentos.Noções de estatística aplicada a produto, incluindo significância estatística, vieses e correlação vs causalidade.Familiaridade com dados qualitativos, como pesquisas, NPS, CSAT e feedbacks de usuários.Atuar lado a lado com PMs, Designers e Engenharia nos rituais de produto (discovery, planning, reviews, OKRs).Definir, acompanhar e evoluir métricas de produto, como north star, métricas de input/output e métricas de funil.Construir e manter dashboards confiáveis para App e Site, acompanhando aquisição, engajamento, conversão e retenção.Apoiar decisões de priorização de backlog com base em dados, análises e experimentação.Realizar análises exploratórias para identificar oportunidades, gargalos e hipóteses de melhoria.Estruturar e apoiar testes A/B e experimentos, desde a definição da hipótese até a interpretação dos resultados.Traduzir dados complexos em narrativas claras, acessíveis a stakeholders não técnicos.Garantir qualidade, consistência e governança dos dados utilizados pelo time de Produto.