Um candidato ideal para o cargo de Engenheiro de Machine Learning Sênior tem experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning, com proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. Além disso, deve ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos, além de experiência com orquestração de workflows.
Sobre a função:
O Engenheiro de Machine Learning Sênior projetará e implementará pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). Integrará dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, e modularizará o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Responsabilidades:
1. Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos;
2. Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado;
3. Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Habilidades desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Foco: A empresa busca um especialista que possa trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, garantindo boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Ambiente de trabalho: Remoto
Tipo de projeto: Indeterminado
Requisitos:
* Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos;
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Observações: O candidato deve ter capacidade de propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
A seguir, algumas habilidades importantes para o cargo:
* Capacidade de trabalhar em equipe;
* Comunicação eficaz;
* Análise de problemas complexos.
Vagas relacionadas: Não disponível.
Tipos de benefícios: Salário competitivo e oportunidades de crescimento dentro da empresa.
Vantagens do emprego: Possibilidade de atuar em projetos desafiadores e contribuir para o crescimento da empresa.
Outras informações: O candidato escolhido trabalhará em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.