Descrição da vaga
Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!
Responsabilidades e atribuições
* Estruturar, documentar e evoluir o dicionário de métricas de receita, garantindo clareza conceitual e consistência entre áreas.
* Definir e manter regras de apuração e reconhecimento analítico de receita, assegurando rastreabilidade e reconciliação com as fontes oficiais.
* Desenvolver e validar a camada analítica de receita (gold tables / SSOT), garantindo consistência, qualidade e confiabilidade das informações.
* Construir e monitorar reconciliações analíticas entre volumetrias operacionais e receitas, como por exemplo: TPV x MDR, transações x fees e volumes x receitas.
* Apoiar a governança de dados relacionados a receita, incluindo critérios de corte, calendários, lineage e padronizações.
* Atuar como referência na sustentação e evolução da métrica oficial de indicadores como receita bruta, líquida, take rate, margem e demais KPIs de performance.
* Estruturar e manter painéis executivos de acompanhamento de receita por produto, canal, segmento, carteira, coorte e demais recortes relevantes.
* Conduzir o acompanhamento recorrente da performance de receita em ritmos D-1, semanais e mensais, conforme necessidade do negócio.
* Apoiar a construção do fechamento gerencial de receita, consolidando indicadores, variações e principais explicações executivas.
* Identificar desvios, rupturas de tendência e anomalias em indicadores de receita e performance.
* Produzir materiais executivos com visão clara, objetiva e orientada à tomada de decisão.
* Apoiar fóruns de performance com lideranças de negócio, pricing, produto, operações e finanças.
* Realizar análises de decomposição e explicação de variação de receita com base em drivers como volume, mix, preço / take rate, canal, descontos / renegociações e comportamento de carteira / coortes.
* Desenvolver análises que expliquem movimentos de receitas e margens com profundidade e objetividade.
* Investigar quedas ou ganhos de performance, identificando causas raiz e quantificando impactos.
Requisitos e qualificações
* Formação superior completa em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou correlatas.
* Sólida experiência com analytics, performance, receita, pricing, controladoria analítica ou business intelligence.
* Experiência com construção de indicadores executivos, acompanhamento de performance e análises de causa raiz. Domínio avançado de SQL para manipulação, modelagem e análise de dados. Experiência com ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI.
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes, transformando
* Experiência prévia em fintech, banco, adquirência, meios de pagamento, crédito ou serviços financeiros.
* Vivência com indicadores de receita e performance como take rate, TPV, MDR, interchange, fees, margem de contribuição e rentabilidade por segmento/carteira/coorte.
* Conhecimento em modelagem analítica de receitas e reconciliações gerenciais.
* Vivência com análises de performance comercial, pricing, mix e rentabilidade.
* Conhecimento em estatística aplicada, forecast ou modelagem de drivers.
* Experiência em construção de apresentações e materiais executivos para liderança sênior.
Informações adicionais
Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:
* Experiência com pagamentos/adquirência, especialmente em temas como MDR, antecipação, interchange, fee bandeira e take rate.
* Vivência na construção de frameworks de Revenue Analytics, Revenue Performance ou Revenue Assurance.
* Conhecimento em metodologias de decomposição de variação de resultado, como volume x mix x preço.
* Experiência com análises de cohort, rentabilidade por carteira e unit economics.
* Familiaridade com ambientes de dados em DW/Lakehouse.
* Conhecimento em Python para análises exploratórias, automações ou modelagens complementares.