Empregos para Governança em Dados - Cajamar
- Modelo de Trabalho: Híbrido: 3 dias presenciais (região Brigadeiro Luiz Antônio/SP), 2 dias home office.
- Contratação: Prestação de Serviço (PJ)
Atividades / Responsabilidades
Condução do programa de governança de dados, garantindo padronização e evolução contínua.
Implementação, monitoramento e controle de políticas de governança de dados.
Estruturação e gestão do Escritório de Governança de Dados (CoE) e Comitê de Governança.
Gestão técnica do Catálogo de Dados, incluindo aplicação de tags e classificações para dados sensíveis.
Gestão de acessos baseada em papéis e grupos.
Criação e manutenção do dicionário de dados via scripts.
Configuração e acompanhamento de monitoramentos de qualidade de dados.
Validação de GMUDs e atendimento de chamados, garantindo conformidade com padrões de governança.
Gestão de squads multidisciplinares, direcionando a equipe para atender requisitos técnicos e de governança.
Validação das entregas e documentação das squads.
Condução de treinamentos técnicos e de boas práticas para padronização de processos e soluções.
Criação e manutenção da documentação técnica (arquitetura, fluxos, processos e diretrizes).
Controle e gestão de cronogramas, priorizando múltiplas atividades em andamento.
Relacionamento próximo com stakeholders, garantindo alinhamento estratégico e engajamento.
Condução de pesquisa de avaliação de maturidade.
Apresentação de resultados e evolução da governança para a alta gestão.
Requisitos
Formação acadêmica em áreas relacionadas (Tecnologia, Dados ou afins).
Experiência comprovada em programas de governança de dados (mínimo 3 anos).
Domínio em Catálogo de Dados, incluindo views, tags, acessos, scripts e monitoramento de qualidade.
Conhecimentos em SQL e Python.
Experiência em gestão de GMUDs e atendimento de chamados.
Capacidade de atuar em múltiplas frentes simultaneamente, com forte organização e priorização.
Gestão de squads, direcionando entregas técnicas alinhadas às diretrizes de governança.
Certificações Databricks e Microsoft serão consideradas diferenciais.
Comunicação clara e eficaz.
Perfil Técnico
Profissional técnico com forte domínio em ferramentas e práticas de governança, mas com visão de gestão para garantir alinhamento estratégico com a alta gestão.
Arquiteto em Governança de Dados - Sênior
Principais Responsabilidades
Definir, implementar e evoluir processos, políticas, papéis e responsabilidades de Governança de Dados, alinhados ao DMBOK (DAMA).
Atuar nas frentes de Qualidade de Dados, Segurança e Acesso, Metadados e MDM.
Desenhar e manter Arquiteturas de Dados e de Ambiente Analítico, incluindo estratégias de ingestão e integração de dados.
Definir padrões de nomenclatura, catalogação, linhagem e metadados em plataformas de dados.
Criar e acompanhar KPIs e indicadores de qualidade, segurança e maturidade de dados.
Liderar e apoiar PoCs de ferramentas de Governança, Qualidade de Dados, Metadados e MDM.
Atuar no levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e stakeholders.
Apoiar iniciativas de BI Self‑Service e modernização de ambientes analíticos.
Orientar e mentorar equipes técnicas, disseminando boas práticas de arquitetura, integração e governança de dados.
Contribuir para a definição de arquiteturas de referência, garantindo aderência dos projetos aos padrões definidos.
Requisitos Técnicos
Sólida experiência em Governança de Dados, Arquitetura de Dados e Business Intelligence.
Forte conhecimento em modelagem de dados.
Experiência com Qualidade de Dados, Metadados, MDM e Segurança da Informação aplicada a dados.
Atuação em ambientes analíticos corporativos de médio e grande porte.
Vivência com plataformas de dados em nuvem, especialmente Fabric e Purview.
Conhecimento em estratégias de integração e ingestão de dados.
Experiência com metodologias Ágeis e Cascata.
Noções de SQL e Python.
Capacidade de atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio.
Modelo de Atuação
Vaga híbrida em São Paulo, 3 dias presenciais na semana.
Analista de Governança de Dados Sênior (PJ)
Responsabilidades Principais
Gestão de metadados e catálogo: manter e evoluir o catálogo de dados corporativo usando AWS Glue Data Catalog.
Governança de acesso e segurança: configurar e gerenciar políticas de controle de acesso refinado (colunas e linhas) garantindo conformidade com LGPD/GDPR.
Qualidade e observabilidade: implementar e acompanhar indicadores de qualidade de dados em pipelines.
Modelagem e linhagem: definir a origem dos dados e validar modelagens, mantendo a linhagem de dados atualizada.
Parceria estratégica: atuar junto a Engenheiros e Cientistas de Dados para garantir que os processos sigam os padrões de governança definidos.
Itens Essenciais
Gradução completa na área de tecnologia.
Experiência sólida em arquiteturas de dados na AWS.
Domínio de Python e PySpark para análise de dados e validação de regras de negócio.
Experiência em catalogação (glossários e catálogos de dados).
Conhecimento em Airflow e versionamento de código com Git.
Domínio avançado de SQL.
Conhecimento profundo em leis de proteção de dados e práticas de segurança da informação em nuvem pública.
Diferenciais: familiaridade com DataOps, MLOps, inglês técnico e espanhol intermediário.
Habilidades Comportamentais
Comunicação influente e negociação.
Visão sistêmica e de negócio.
Pensamento analítico e resolução de problemas complexos.
Resiliência e agente de mudança cultural.
Mindset consultivo e protagonismo.
Analista de Qualidade (Dados / Indicadores Operacionais)
Responsabilidades
Elaborar relatórios diários e periódicos de dados operacionais.
Monitorar KPIs de desempenho, qualidade e eficiência operacional.
Identificar, analisar e tratar dados anômalos, garantindo confiabilidade das informações.
Analisar causas de pedidos/processos anômalos e desvios de qualidade.
Acompanhar fluxos de tratamento de exceções e apoiar ações corretivas.
Propor recomendações de controle de riscos com base em dados.
Apoiar a definição e padronização de processos operacionais.
Monitorar o cumprimento de políticas, normas e procedimentos.
Atuar na supervisão da execução e aderência aos padrões definidos.
Propor melhorias operacionais baseadas em análises quantitativas.
Participar de projetos de otimização de qualidade, produtividade e custos.
Trabalhar de forma integrada com áreas de Tecnologia, Operações e Gestão.
Requisitos Técnicos Obrigatórios
Limpeza de dados, remoção de duplicidades e consolidação de informações.
Excel avançado: funções avançadas, tabelas dinâmicas e criação de gráficos.
Automação de relatórios por VBA ou Macros.
Python para Análise de Dados: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.
Power Query / Linguagem M e Power BI ou Tableau.
Diferenciais Técnicos
Conhecimento em linguagem R.
Experiência na criação de ferramentas automatizadas para análise e controle de dados.
Experiência Profissional
1 a 3 anos em análise de dados, controle de qualidade ou áreas correlatas.
Formação técnica: tecnólogo com 3 anos ou mais em logística ou qualidade de dados.
Formação superior: 1 a 2 anos de experiência suficiente.
Recém‑formados com forte capacidade analítica e domínio de ferramentas de dados serão considerados.
Formação Acadêmica
Ensino superior completo, preferencialmente em Logística, Engenharia, Administração, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Forte raciocínio analítico e atenção a detalhes.
Capacidade de resolução de problemas baseada em dados.
Organização, senso crítico e foco em resultados.
Boa comunicação para apresentação de análises e insights.
Perfil colaborativo e facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.
Local de Trabalho
Barueri – SP / Bairro: Jd. Belval (100% presencial)
Benefícios
Refeitório no local.
VA (R$150,00/mês) no cartão Flash.
Assistência Médica Amil.
Bônus por KPI por resultados.
Convênio Farmácia.
Observação
Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
EEO Statement
A J&T Express Brasil é uma empregadora que oferece oportunidades iguais e não discrimina em recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou qualquer outra prática de emprego por motivos de raça, cor, religião, gênero, origem nacional, idade, orientação sexual, estado civil, deficiência ou qualquer outra condição legalmente protegida.
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