O papel de Engenheiro de Dados visa implementar pipelines de ETL eficientes e confiáveis, garantindo a qualidade dos dados.
Requisitos:
* Inglês avançado;
* Conhecimento em projetos de pipeline de ETL, SQL e PySpark;
* Vivência em modelagem de dados e engenharia analítica;
* Compreensão de testes, validação e monitoramento de dados;
Desejável: Formação em Engenharia, Estatística, Economia, Marketing ou áreas correlatas de dados.