Tech Lead Java (Taguatinga)
O Mercado Eletrônico é líder na América Latina em soluções de gestão de compras B2B. Suas tecnologias e serviços para as áreas de compras ajudam empresas a conquistarem mais economia, agilidade, governança e colaboração.
Com escritórios no Brasil, Estados Unidos, México e Portugal, contabiliza mais de 1 milhão de fornecedores, 10 mil compradores e transaciona um valor acima de R$ 160 bilhões em negócios anualmente. É a única empresa latino-americana a fazer parte do Quadrante Mágico S2P (source-to-pay), do Gartner.
Contratação CLT.
Responsabilidades
Liderar o desenvolvimento de novas funcionalidades na plataforma Miisy.
Colaborar com outras equipes para alinhar as soluções técnicas com os objetivos de negócios.
Monitorar e melhorar continuamente o desempenho do sistema.
Qualificações Exigidas
Experiência comprovada como Tech Lead ou em posição similar.
Sólidos conhecimentos em Spring Boot, ActiveMQ, Redis, MongoDB e ElasticSearch.
Habilidade para resolver problemas complexos e tomar decisões técnicas.
Excelentes habilidades de comunicação e liderança.
Diferenciais
Experiência prévia com plataformas low-code.
Conhecimento em metodologias ágeis.
Capacidade de inovar e propor melhorias contínuas.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso.
Convênio médico.
VR/VA em cartão flexível.
Verba de Incentivo Educação Anual.
Senior SRE/Cloud Ops Lead
Gosta de desafios técnicos de alta complexidade, arquitetura escalável e resolver problemas de infraestrutura em escala? Aqui você vai liderar tecnicamente soluções em Kubernetes, observabilidade de ponta, automação e práticas modernas de SRE, garantindo alta disponibilidade e performance dos nossos sistemas.
Responsabilidades
Liderar tecnicamente a arquitetura e evolução da plataforma, definindo padrões e boas práticas de SRE e DevOps.
Projetar e implementar soluções resilientes, escaláveis e de alta disponibilidade em ambientes cloud e híbridos.
Definir e implementar estratégias de CI/CD, automação e Infrastructure as Code (IaC).
Estabelecer práticas de observabilidade, definir SLOs e implementar monitoramento avançado (Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry).
Otimizar performance, reduzir MTTR e atuar na resolução de incidentes críticos com análise de causa raiz.
Automatizar processos operacionais e de infraestrutura (IaC, pipelines, deploys).
Assegurar práticas de DevSecOps, implementando segurança desde o desenvolvimento até a produção.
Disseminar conhecimento técnico e promover boas práticas no time por meio de code reviews, RFCs e documentação técnica.
Qualificações
Experiência sólida com práticas de SRE e alta disponibilidade.
Experiência avançada em Cloud (AWS, OCI ou multi‑cloud) e ambientes híbridos.
Experiência avançada com Linux e administração de sistemas.
Domínio de Kubernetes, containers e orquestração (Docker, Helm, etc.).
Proficiência em Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou similares).
Experiência com CI/CD moderno (GitLab, ArgoCD, Jenkins ou similares).
Forte conhecimento em observabilidade (Prometheus, Grafana LGTM, OTel, ELK).
Automação e scripting avançado (Python, Go ou Bash/Shell).
Práticas de DevSecOps e segurança em nuvem.
Capacidade de tomar decisões técnicas de alto impacto e arquiteturais.
Comunicação técnica eficaz para interação com times multidisciplinares.
Perfil analítico e resolutivo para troubleshooting e otimização de sistemas complexos.
Diferenciais
Experiência com Chaos Engineering e testes de resiliência.
Vivência com FinOps e otimização de custos na nuvem.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso.
Convênio médico.
VR/VA em cartão flexível.
Verba de Incentivo Educação Anual.
Tech Lead de IA Platform & Agents (Sankhya)
Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agents para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.
Responsabilidades e Atribuições
Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produto.
Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes.
Apoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs).
Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade.
Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente.
Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos.
Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto.
Garantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA.
Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA.
Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia.
Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas.
Requisitos e Qualificações
Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto.
Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs.
Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases.
Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares.
Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock).
Experiência em colocar sistemas de IA ou ML em produção.
Forte experiência com Python para backend.
Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica.
Conhecimento em Machine Learning tradicional (complementar).
Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados (complementar).
Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos (complementar).
Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala (complementar).
Diferenciais
Experiência com Chaos Engineering e testes de resiliência.
Vivência com FinOps e otimização de custos na nuvem.
Benefícios
Plano de Saúde.
Plano Odontológico.
Vale Refeição ou Alimentação.
Vale Transporte.
Lead Técnico/Developer Fullstack com ML (Grupo Petrópolis)
Você atuará como principal referência técnica de TI para o time e para o cliente, sendo responsável por garantir a qualidade das entregas, a evolução técnica da equipe e um ambiente colaborativo alinhado à cultura.
Principais Responsabilidades
Liderar tecnicamente o time de desenvolvimento, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de engenharia.
Atuar na implantação e evolução de projetos com Machine Learning, desde a concepção até o deploy em produção.
Definir e sustentar arquiteturas modernas (cloud, microserviços, APIs, dados).
Suportar o time na resolução de problemas complexos e tomada de decisão técnica.
Trabalhar em parceria com áreas de produto, dados e negócio para traduzir necessidades em soluções tecnológicas.
Garantir governança técnica, observabilidade e performance das aplicações.
Promover cultura de melhoria contínua, inovação e compartilhamento de conhecimento.
Requisitos
Experiência sólida como desenvolvedor(a) fullstack e/ou líder técnico(a).
Vivência com arquitetura de sistemas distribuídos e cloud (AWS ou Azure).
Conhecimento em linguagens como Node.js, React Native, React.js, GraphQL, Nest.js.
Experiência prática na implantação de soluções com Machine Learning em produção.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Familiaridade com práticas de DevOps, CI/CD e observabilidade.
Capacidade de influenciar decisões técnicas e atuar de forma colaborativa com múltiplos stakeholders.
Diferenciais
Experiência no mercado de Trade Marketing (Varejo, execução em PDV, etc.).
Vivência com dados de campo, reconhecimento de imagem ou analytics aplicados a trade.
Benefícios
Plano de Saúde.
Diversidade e Inclusão
Para repensar o futuro, é essencial garantir ambientes mais diversos e inclusivos. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas pretas, pardas, indígenas, LGBTQIAPN+ e pessoas com deficiência.
Observação:
Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
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