Descrição da vaga
O Estadão é uma das maiores e mais influentes empresas de informação e comunicação do Brasil. Acreditamos no poder da informação como ferramenta de transformação social, capacitando e preparando as pessoas para os desafios do futuro.
Se você é um profissional flexível, lida bem com mudanças, tem foco em resultados e adora propor novas ideias, aqui é o seu lugar!
Seu desafio será: ser o arquiteto da eficiência operacional da nossa unidade de BackOffice e Negócios. O desafio é estruturar um ecossistema onde processos e dados se encontram, permitindo que a liderança tome decisões baseadas em métricas em tempo real. Você será responsável por organizar como a informação nasce, como ela é armazenada (Data Lake) e como ela se transforma em indicadores de produtividade e rentabilidade através de IA e automação.
Responsabilidades e atribuições
* Arquitetura de Dados e Taxonomia: Definir uma linguagem única (taxonomia comum) para que os dados de todas as áreas sejam integrados sem ruídos.
* Governança de Dados e Data Lake: Atuar na construção e organização de um repositório centralizado de dados, garantindo a integridade e a disponibilidade da informação.
* Métricas de Produtividade: Criar modelos analíticos que cruzem o custo de remuneração (X) com a entrega editorial efetiva, respondendo se a capacidade produtiva está subutilizada ou saturada.
* IA e Automação de Processos: Identificar gargalos nos processos de BackOffice e implementar soluções de IA Generativa ou automações que eliminem tarefas manuais e repetitivas.
* Otimização Operacional: Realizar o dimensionamento (capacity planning) das equipes, recomendando ajustes na operação para garantir que a produção esteja sempre otimizada.
* Interface Técnica e de Negócio: Atuar como a ponte entre o time de tecnologia (engenharia de dados) e o time de negócio/editorial, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas.
Requisitos e qualificações
* Formação: Graduação em Engenharia de Produção, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (Perfil de Engenharia com viés tecnológico).
* Experiência com Dados: Sólido conhecimento em estruturação de bancos de dados, SQL e vivência em projetos de Data Lake/Business Intelligence.
* Visão de Processos: Experiência em mapeamento e redesenho de fluxos de trabalho com foco em redução de desperdícios (Lean/Six Sigma é um diferencial).
* Mentalidade de IA: Familiaridade com o uso de Inteligência Artificial para ganho de escala e produtividade.
* Habilidade Analítica: Capacidade de manipular grandes volumes de dados para gerar insights estratégicos (Data-driven mindset).
* Ferramentas: Domínio de ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou Looker).
Informações adicionais
* Assistência médica e odontológica;
* Day off de aniversário;
* Casual every day;
* Vale-transporte;
* Restauranteinterno;
* Seguro de Vida;
* Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão;
* Descontos exclusivos em instituições de ensino;
* Auxílio Psicológico - Vittude;
* Wellhub;
* Previdência Privada.
Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 - bairro - Limão - São Paulo/SP - Zona Norte.
Horário de trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial.