Desafio
O candidato ideal será um(a) profissional apaixonado(a) por transformar dados em soluções escaláveis, com conhecimento consolidado em tecnologias de IA. Você será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Espaços de atuação:
* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo;
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de Machine Learning Operations (MLOps) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos;
Requisitos:
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA, com foco em sistemas de IA/ML em produção;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow);
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex);
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML);
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes);
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
Apoiamos trabalhos remotos.
Você será responsável pela criação de uma equipe de engenheiros que irão criar produtos inovadores usando o modelo de machine learning aprendizado por reforço. O foco principal do nosso produto é desbloquear novas formas de interagir com os usuários da plataforma.
Nossas oportunidades incluem:
* Trabalhar em projetos de IA de alto impacto;
* Desenvolver habilidades em Python e frameworks de ML/DL;
* Trabalhar em equipe para alcançar resultados compartilhados;