Se você está procurando por um desafio emocionante na área de processamento de imagens, esse é o lugar certo!
Análise de Processamento de Imagens
Nossa equipe inovadora desenvolve soluções avançadas para processamento de imagens em equipamentos médicos e industriais.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar algoritmos avançados de processamento e reconstrução de imagens;
* Aplinar técnicas sofisticadas de filtragem, segmentação e otimização para aprimorar a qualidade das imagens obtidas;
* Reconstruir dados brutos adquiridos por equipamentos médicos e industriais, transformando-os em imagens de alta resolução e qualidade;
* Trabalhar com técnicas de reconstrução como retroprojeção, métodos iterativos ou aprendizado profundo (Deep Learning), dependendo da aplicação;
* Utilizar GPUs (Graphics Processing Units) para otimizar o processamento e visualização em tempo real das imagens;
* Implementar técnicas de paralelização utilizando frameworks como CUDA ou OpenCL;
* Colaborar com equipes de hardware, software e especialistas para alinhar os resultados das imagens às necessidades do projeto.
Para alcançar esses objetivos, estamos procurando por profissionais motivados e apaixonados por resolver problemas complexos.
Requisitos:
* Formação em Engenharia Elétrica, Computação, Física, Matemática ou áreas afins;
* Experiência comprovada em processamento de imagens, com foco em aplicações médicas ou industriais;
* Demonstrar conhecimentos sólidos em linguagens de programação como Python, C++ ou MATLAB;
* Ter experiência com frameworks e bibliotecas de processamento de imagens, como OpenCV, ITK ou similares;
* Estar familiarizado(a) com tecnologias de aceleração gráfica, incluindo CUDA, OpenCL ou Vulkan;
* Ser capaz de trabalhar com grandes volumes de dados e aplicar técnicas de otimização para alto desempenho;
* Possuir conhecimento em aprendizado de máquina aplicado a imagens, especialmente com frameworks como TensorFlow ou PyTorch (desejável).
Nossa equipe oferece uma série de benefícios, incluindo auxílio alimentação, auxílio combustível, convênio médico, Wellhub (Gympass) e seguro de vida.