Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis.- Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados.- Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros.- Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório).- Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala.- Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos.- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.Responsabilidades principais:- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção.- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.- Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção.- Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.- Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.- Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.