O objetivo principal desta posição é trabalhar em projetos de desenvolvimento na área de Machine Learning.
Aqui você será responsável por desenhar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning, bem como aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML.
Responsabilidades:
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos:
Para atuar nesta posição, é necessário possuir ensino superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas.
Também é necessária experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas e banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Além disso, é importante ter conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento e metodologias ágeis.
Benefícios:
Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o crescimento do nosso time.
Além disso, contaremos com um ambiente de trabalho flexível e apoiador, onde você poderá crescer e se desenvolver dentro da empresa.
Outros:
Essa posição é perfeita para aqueles que buscam uma carreira em Machine Learning e estão ansiosos para contribuir para o desenvolvimento de projetos inovadores.
No entanto, é importante notar que essa posição requer experiência e conhecimentos específicos em áreas relacionadas a ciência de dados e desenvolvimento de software.
],