Buscamos alguém que:
* Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas;
* Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade;
* É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais.
Para fazer parte do nosso time, é essencial:
* Residir em São Paulo;
* Graduação em Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados e/ou áreas correlatas;
* Experiência com engenharia e análise de dados;
* Conhecimento em processos de ETL e construção de pipelines de dados;
* Conhecimento intermediário em SQL;
* Conhecimento em programação Python;
* Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e criar soluções para integração e visualização de dados;
* Experiência em trabalhar de forma colaborativa com equipes de FinOps e GovOps;
* Capacidade de comunicação clara e objetiva para apresentar dados a diferentes stakeholders;
É diferencial:
* Pós-graduação ou MBA na área de Tecnologia;
* Certificação AWS Cloud;
O que te espera no dia a dia:
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, garantindo a integridade e disponibilidade das informações;
* Auxiliar na criação e manutenção de bancos de dados, data warehouses e data lakes;
* Implementar e monitorar fluxos de ETL para integrar dados de diferentes fontes;
* Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e outros stakeholders para entender as necessidades de dados e apoiar na criação de soluções;
* Participar na análise e solução de problemas de desempenho em sistemas de dados;
* Documentar processos e fluxos de trabalho relacionados à engenharia de dados;
* Aprender e se atualizar constantemente sobre novas ferramentas e técnicas na área de dados.