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Requisitos
 * Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas afins
 * Experiência mínima de 3 anos com ML em produção
 * Conhecimento em MLOps e deploy de modelos
 * Experiência com dados de saúde (diferencial)
Hard Skills:
 * Frameworks ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
 * MLOps: MLflow, Kubeflow, Azure ML
 * Linguagens: Python, R, SQL
 * Cloud: Azure ML, Databricks ML
 * DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD
 * Monitoramento: Model drift, performance monitoring
Soft Skills:
 * Pensamento científico
 * Resolução de problemas complexos
 * Colaboração interdisciplinar
 * Comunicação de resultados técnicos
 * Aprendizado contínuo
 * Ética em IA para saúde