Horário: 40 horas semanais.Modalidade: PresencialDescrição:Estamos em busca de um Analista de Dados para integrar a equipe. Oprofissional será responsável pela análise de dados financeiros, gestão de pipelines de dados e manutenção de ETLs e planilhas com códigos em Apps Script e JavaScript.Carga horária: 40 horas semanais.Requisitos:Formação em Ciência de Dados, Ciência da computação, Economia ou Administração;Experiência de 6 meses na área;Conhecimento em Python e JavaScript e Apps Script;Habilidade com ETLs e pipelines de dados;Experiência com análise de dados financeiros;Experiência com Google Workspace, BigQuery e Cloud Run.
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