Desenvolvimento de Soluções em Aprendizado de Máquina
O candidato ideal para este papel trabalhará na criação e implementação de pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). Com foco em confiabilidade e rastreabilidade, você integrará dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Para esse papel, buscamos profissionais com experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. Conhecimento em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares é essencial. Além disso, habilidades em ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS são fundamentais.
Oportunidade
* Fazer parte de uma equipe interdisciplinar
* Desenvolver soluções inovadoras
* Aprender constantemente
Habilidades Requeridas:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
* Participação em projetos de ML em produção
Responsabilidades Principais:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS)
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
Modelo de Atuação: Remoto