Experiência em Big Data e Data Analytics; Experiência em modelagem de dados; Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc); Desejável experiência em ferramenta de análise e exploração de dados (SAS, Google Analytics, SQL, etc.); Experiência em bancos de dados relacionais(Oracle, SQL Server, PostGreSQL); Experiência em ferramenta de visualização de dados (Power BI); Desejável conhecimento na área de anti-fraude; Formação superior completa em: Estatística, atuária ou matemática.Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, encontrando tendências e métricas que possam ajudar a empresa a tomar decisões mais precisas e obter melhores resultados.Principais Atividades: Gerar indicadores e insights para acompanhamento do resultado de políticas, estratégias e modelos a partir da extração de dados brutos; Suportar a área de Anti-Fraude na tomada de decisão e soluções baseadas em dados; Realizar Data mining e identificação de padrões de comportamento para otimizar os resultados; Realizar Data quality, manutenção do Data lake e preparação das bases de dados para análises; Analisar novas fontes de dados internas e de mercado para oportunidades em modelo de previsão de inadimplência.