Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para otimização de processos e geração de insights de negócio.
Responsabilidades:
Fazer a exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
Aplicar técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
Atuar em parceria com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
Fazer prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
Superior completo ou cursando (TI).
Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Dominio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Experiência com modelagem estatística e machine learning.
Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning.
Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Contratação: CLT Full + Benefícios
Atuação: 100% Home office