Descrição da Vaga:Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chanceEstamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno venha fazer parte do nosso time.ATIVIDADEExecutar análises exploratórias de dados;Auxiliar na criação de soluções para os projetos;Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados;Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais;Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM's para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas;Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud (quando necessário);Utilização de PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados);Criar visualizações de dados com dashboards;Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc;Trabalhar com Git (com GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.REQUISITOSDisponibilidade para atuar no modelo híbrido em Novo Hamburgo - RSFormação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, ou áreas correlatas ou formação em andamento;De 4 a 8 anos de experiência em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização;Proficiência em Python;Conhecimento em SQL;Conhecimento em estatística;Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch.Experiência visão computacional e modelos de ML voltados a processamento de imagens;Experiência com soluções de otimização.Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP);Experiência com GitLab;DIFERENCIAISMestrado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído);Conhecimento em NLP e LLMs;Conhecimento em Docker e MLFlow;